[talha bekler]

Bir endüstriyel işletmenin teklif, sipariş, üretim planlama ve sevkiyat akışları birbirinden kopuk araçlarda yönetiliyordu; satışın ne kesti üretim bilmiyordu, stok güncelleme elle yapılıyordu. Bu sistemleri tek bir platforma taşıdım: bugün satış teklifte fatura keser, üretim planlamayı oradan görür, sevkiyat çıkışı stoktan otomatik düşer. Birden fazla şirketi, üç para birimini ve satır bazlı tam denetim izini aynı anda taşıyacak şekilde tasarladım. Multi-tenant mimari, snapshot fiyat geçmişi ve optimistic locking ile kurumsal ölçeğe hazır bir Laravel yığını — halen geliştiriyorum. yazı →

An industrial business was managing its quotation, order, production and shipping flows across disconnected tools — sales had no visibility into what production was running, and stock updates were done by hand. I unified these into a single platform: today, sales generates invoices from quotes, production reads its plan from the same system, and shipped goods are deducted from stock automatically. The platform is built to carry multiple companies, three currencies, and a row-level audit trail simultaneously. A modern Laravel stack — multi-tenant, snapshot-priced, optimistically locked for concurrency — still in active development. read →

ธุรกิจอุตสาหกรรมแห่งหนึ่งบริหารงานเสนอราคา คำสั่งซื้อ การวางแผนผลิต และการจัดส่ง ด้วยเครื่องมือที่แยกขาดจากกัน ฝ่ายผลิตไม่รู้ว่าฝ่ายขายปิดงานอะไรไปบ้าง และการอัปเดตสต็อกทำด้วยมือ ผมรวมระบบเหล่านี้เข้าเป็นแพลตฟอร์มเดียว วันนี้ฝ่ายขายออกใบแจ้งหนี้จากใบเสนอราคา ฝ่ายผลิตอ่านแผนงานจากระบบเดียวกัน และสินค้าที่ส่งออกไปจะถูกตัดสต็อกโดยอัตโนมัติ ผมออกแบบให้รองรับหลายบริษัท สามสกุลเงิน และร่องรอยการตรวจสอบระดับรายบรรทัดไปพร้อมกัน เป็น Laravel stack ที่พร้อมสำหรับระดับองค์กร ด้วยสถาปัตยกรรม multi-tenant ประวัติราคาแบบ snapshot และ optimistic locking — ยังพัฒนาต่อเนื่องอยู่ อ่าน →

Fabrika deposunda biri el terminaliyle rafta, diğeri masaüstünde ofiste çalışıyor — ikisi de aynı veriyi aynı anda görüyor. Ürünün mal kabulden teslim doğrulamasına kadar her adımını QR koduyla izlenebilir hale getirdim; etiket yazıcıya doğrudan TSPL çıktısı, tabletlerin pil durumunu anlık izleyen cihaz telemetrisi ve internet kesildiğinde çevrimdışı çalışma kapasitesi buna dahil. Cihaz türünü User-Agent üzerinden tespit eden katman, mobil ve masaüstü rotaları otomatik ayırıyor; 16 tablolu domain modeli tüm akışı tek bir veri kümesinde birleştiriyor. yazı →

On the factory floor, one person is scanning products at a shelf with a handheld terminal while another is working at a desktop in the office — both see the same data, live. I made every step traceable by QR code, from goods receiving to delivery confirmation, with direct TSPL output to the industrial label printer, live battery telemetry from tablets, and offline capability when the network drops. A User-Agent detection layer automatically routes mobile and desktop users to separate views; a 16-table domain model holds the entire flow in a single dataset. read →

ที่หน้างานโรงงาน คนหนึ่งกำลังสแกนสินค้าที่ชั้นวางด้วยเครื่องอ่านมือถือ อีกคนทำงานอยู่หน้าคอมพิวเตอร์ในออฟฟิศ ทั้งคู่เห็นข้อมูลชุดเดียวกันแบบเรียลไทม์ ผมทำให้ทุกขั้นตอนตรวจสอบย้อนกลับได้ด้วยคิวอาร์โค้ด ตั้งแต่การรับสินค้าจนถึงการยืนยันส่งมอบ รวมถึงการส่งคำสั่ง TSPL ตรงไปยังเครื่องพิมพ์ฉลากอุตสาหกรรม การรายงานสถานะแบตเตอรี่ของแท็บเล็ตแบบสด และความสามารถทำงานออฟไลน์เมื่อเครือข่ายหลุด ชั้นตรวจจับ User-Agent จะแยกเส้นทางผู้ใช้มือถือกับเดสก์ท็อปโดยอัตโนมัติ และโมเดลโดเมน 16 ตารางรวมทั้งกระบวนการไว้ในชุดข้อมูลเดียว อ่าน →

ai destekli iç analiz aracı

ai-powered internal analysis tool

เครื่องมือวิเคราะห์ภายในที่ขับเคลื่อนด้วย ai

Şirkete özel araştırma ve mülakat süreçlerini standartlaştırmak için kendi analiz aracımı kurdum: sohbet tabanlı sorgulama, yapılandırılmış mülakat akışları ve sonuçları doğrudan tarayıcıda PDF olarak verme kapasitesiyle. Anthropic ve Google modellerine tek arayüzden erişen Vercel AI SDK, verinin dışarı çıkmaması için yerel SQLite kalıcılığı. Admin ve kullanıcı alanları ayrı route gruplarında; shadcn/ui ve Tailwind v4 üzerine sıkı bir tasarım sistemi — Drizzle ORM ile tip güvenli şema yönetimi bunların altında çalışıyor.

I built an internal analysis tool to standardise research and interview workflows: chat-based querying, structured interview flows, and the ability to export results as a PDF directly in the browser. The Vercel AI SDK gives a single interface to both Anthropic and Google models; data stays local on SQLite for privacy. Admin and user areas are split into separate route groups; a tight design system sits on shadcn/ui and Tailwind v4, with a type-safe schema managed via Drizzle ORM underneath.

ผมสร้างเครื่องมือวิเคราะห์ภายในเพื่อทำให้งานวิจัยและการสัมภาษณ์เป็นมาตรฐานเดียวกัน ทั้งการสอบถามผ่านแชท ขั้นตอนสัมภาษณ์แบบมีโครงสร้าง และการส่งออกผลลัพธ์เป็น PDF ได้จากในเบราว์เซอร์โดยตรง Vercel AI SDK ให้อินเทอร์เฟซเดียวเข้าถึงโมเดลของทั้ง Anthropic และ Google ส่วนข้อมูลเก็บไว้ในเครื่องบน SQLite เพื่อความเป็นส่วนตัว พื้นที่ผู้ดูแลและผู้ใช้แยกเป็นคนละ route group มีดีไซน์ซิสเต็มที่รัดกุมบน shadcn/ui และ Tailwind v4 โดยมีการจัดการสคีมาแบบ type-safe ผ่าน Drizzle ORM อยู่ข้างใต้